SIRIO-H2: Sistema de Inferencia, Respuesta e Integración Operativa para el control óptimo en la producción de hidrógeno verde

Descripción del proyecto

El coste del hidrógeno (LCOH) depende fuertemente de la eficiencia dinámica, la degradación de los electrolizadores y la volatilidad en la energía. Es por ello fundamental optimizar la operativa disminuyendo el CAPEX y conteniendo el OPEX.

Aplicamos control óptimo predictivo que ajusta las consignas de planta en tiempo real anticipando los precios de la energía y la producción renovable: minimiza consumos, rampas y desgaste, aumenta la disponibilidad y captura los mejores precios de mercado, mejorando los márgenes de arbitraje. El controlador opera sobre un modelo físico no lineal completo del electrolizador (electroquímica, térmica, degradación y almacenamiento) resolviendo cada 15 minutos un horizonte de optimización ajustable.

La solución se encuentra implementada y validada en un entorno simulado de una planta de electrólisis alcalina de 2,5 MW, con precios reales del mercado eléctrico en resolución cuartohoraria. Nuestro controlador ha demostrado mejorar de forma consistente (distintos perfiles de demanda, renovables y configuraciones de planta) el margen operativo entre un 0,5% y un 27% frente a estrategias de referencia (potencia constante, seguimiento de demanda, umbrales de precios o modelos lineales de optimización). En paralelo, nuestra plataforma en desarrollo permite configurar la planta y explorar la eficiencia operativa bajo distintos escenarios de mercado, PPAs, perfiles renovables y de demanda.

Como compañía deeptech, desarrollamos además para el problema de despacho de potencia una formulación QUBO resoluble con computación cuántica, orientada a escalar la optimización a plantas de gran tamaño en coordinación con la solución de control óptimo.

El proyecto se alinea con otros despliegues estratégicos en Euskadi y cataliza la integración con renovables locales, estabilidad de red, seguridad funcional y cumplimiento normativo, ofreciendo una ruta concreta para acelerar la competitividad del hidrógeno renovable regional en su cadena de valor.